Jupyter Lab/ TensorBoard 원격접속/방화벽

Jupyter Lab/ TensorBoard remote monitoring through firewall

서버 방화벽으로 6006포트가 막힌 원격 PC에서 서버의 텐서보드를 모니터링하는 방법! & 같은 방법으로 서버의 jupyter lab을 원격 PC에서 여러 개 접속하기

서버 환경에서 python 코드를 돌려 tensorboard 로그가 쌓이고 있는 상황에서 서버에서 tensorboard를 보려면 일단 텐서보드 서버를 아래와 같이 실행한다. (로그 경로 지정)

$ tensorboard --logdir="./log"

이렇게 로그 폴더만 지정해 주고, 서버의 웹 브라우저에서
http://localhost:6006 으로 접속하면 된다.

그리고 해당 서버의 6006 포트가 방화벽으로 막혀 있지 않다면 원격 PC에서 위 http 주소에 localhost대신 서버 ip를 지정해주면 볼 수 있다.

만약 방화벽으로 막혀있으면 당연 접속이 안될 것인데, 우회하는 방법이 있다.

원리는 바로 ssh로 port forwarding을 이용하는 것이다. (당연히 서버에 ssh 포트는 방화벽으로 열려있어야 한다.)

위와 같은 조건에서 PC에 16006 포트를 만들고 이 포트와 서버의 6006 포트를 ssh로 연결한다.

PC에서 서버로 ssh 접속을 다음과 같이 한다. (윈도우면 cmd창을 띄우고 작업)

 ssh -L 16006:localhost:6006 [ID]@[ServerIP]

서버의 ssh 포트번호가 22가 아니면 -p [port] 를 추가한다.
ssh 접속이 완료되면, PC에서 브라우저를 띄우고 아래 주소로 접속
http://localhost:16006

Jupyter Lab Remote Connect

Jupyter Lab이나 Jupyter Notebook도 마찬가지로 서버의 로컬에서만 접속 가능한 경우에 원격 접속을 위해 동일하게 처리할 수 있다.
먼저 안전하게 설정 파일 생성과 접속암호를 아래와 같이 만든다.

$jupyter notebook --generate-config
$jupyter notebook password
암호 입력

암호 설정 방법은 수동으로도 할 수 있다. ~/.jupyter/ 폴더 내에 생성된 설정 파일을 보면 복잡하지만 가능하다. 간단하게 하려면 위 방식을 이용하자.

서버에서 작업할 디렉터리로 이동 후, 쥬피터 랩 실행

$ jupyter lab
... http://localhost:port ...

위와 같이 포트 번호를 안내해 준다. 이미 할당되어 있으면 변경되므로 확인.
(쥬피터를 디렉터리를 달리하여 여러 개 실행할 수도 있다.)

PC에서 서버로 ssh 접속을 다음과 같이 한다. (윈도우면 cmd창을 띄우고 작업) -L 뒤에 PC포트:localhost:서버포트
서버 포트는 서버 연결포트이니 당연히 쥬피터 포트를 보고 입력해 준다.

 ssh -L 8890:localhost:8890 [ID]@[ServerIP]

PC에서 로컬호스트의 생성한 PC포트로 접속한다. (위와 같이 PC포트 서버 포트가 일치할 필요는 없다. 로컬 포트는 할당되지 않은 임의의 포트로 지정해도 된다.)
http://localhost:8890
암호를 입력하고 연결하면 된다.

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