두 쌍 x,y 데이터 리스트로  데이터에 가장 근접한 하나의 직선 그리기.

위키에 나오는 선형 회귀

통계학에서, 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀, 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다.^{[참고 1]}

선형 회귀는 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다.

자세한건 링크

아래 예에서는 data1의 x, y를 list1의 5열, 7열로 보고,

data2의 x, y를 list의 6열, 7열로 보았음.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

list1 = [['2012', '1', '3', '1', '832.0', '261.0', '100.00'],
 ['2012', '1', '5', '1', '507.0', '193.0', '92.50'],
 ['2012', '2', '3', '1', '412.0', '200.0', '95.00'],
 ['2012', '2', '5', '1', '560.0', '335.0', '90.00'],
 ['2012', '3', '3', '1', '584.0', '205.0', '100.00'],
 ['2012', '3', '5', '1', '595.0', '162.0', '92.50'],
 ['2012', '4', '3', '1', '504.0', '227.0', '100.00'],
 ['2012', '4', '5', '1', '591.0', '264.0', '92.50'],
 ['2012', '5', '3', '1', '489.0', '234.0', '100.00'],
 ['2012', '5', '5', '1', '561.0', '292.0', '95.00'],
 ['2012', '6', '3', '1', '622.0', '221.0', '100.00'],
 ['2012', '6', '5', '1', '478.0', '204.0', '92.50'],
 ['2012', '7', '3', '1', '974.0', '290.0', '100.00'],
 ['2012', '7', '5', '1', '553.0', '269.0', '95.00'],
 ['2012', '8', '3', '1', '473.0', '158.0', '100.00'],
 ['2012', '8', '5', '1', '526.0', '174.0', '92.50'],
 ['2012', '9', '3', '1', '701.0', '189.0', '95.00'],
 ['2012', '9', '5', '1', '502.0', '179.0', '97.50'],
 ['2012', '10', '3', '1', '470.0', '184.0', '100.00'],
 ['2012', '10', '5', '1', '579.0', '218.0', '92.50']]

def drawabline(xy):

    slope, intercept = np.polyfit(xy[:,0], xy[:,1], 1)
    print(slope, intercept)
    # or this
    # slope, intercept, r_value, p_value, stderr = stats.linregress(data2)
    # print(slope, intercept)

    abline_values = [slope * i + intercept for i in xy[:,0]]

    plt.figure()
    plt.scatter(xy[:,0], xy[:,1])
    plt.plot(xy[:,0], abline_values, 'b')
    plt.show()

data = np.asarray(list1, dtype=np.float)
data1 = np.array( data[:,(4,6)])
print( 'data1=', data1 )
drawabline(data1)

data2 = np.array( data[:,(5,6)])
print( 'data2=', data2 )
drawabline(data2)

직선의 방정식으로 기울기, y절편값이 나왔으니, 임의의 x값에 대해서 y값 추정이 가능.

y = slope * x + intercept

출력 결과

tomcat7 서비스 시작 스크립트. update 버전!

전에 restart 스크립트가 장애발생 위험이 있어서 개선이 필요하다고 했다.
catalina.sh에서 CATALINA_PID 경로를 지정했으면, tomcat 구동시 pid 파일이 생성된다.

톰캣 pid 구하는 방법

PID=`cat "$CATALINA_PID"`

현재 pid가 떠 있는지 확인

ps -p $PID > /dev/null 2>&1
if [ $? -eq 0 ] ; then
     echo "process is alive."
else
     echo "process is not found."
fi

• 주의! ; 스크립트에서 주석도 써줘야 함. (chkconfig에서 인식문제)
• 아래 스크립트를 /etc/init.d에 생성 (파일명은 서비스명)
• 서비스 자동시작 추가
• tomcat 계정으로 서비스를 구동하므로 tomcat 계정이 시스템에 있어야 한다 .

#chkconfig --add tomcat7
#chkconfig --level 2345 tomcat7 on
#chkconfig --list tomcat7

# cat tomcat7
---------------------------------------------------
#!/bin/bash
#
# tomcat     This shell script takes care of starting and stopping Tomcat
#
# chkconfig: - 80 20
#
### BEGIN INIT INFO
# Provides: tomcat
# Required-Start: $network $syslog
# Required-Stop: $network $syslog
# Default-Start:
# Default-Stop:
# Short-Description: start and stop tomcat
### END INIT INFO

TOMCAT_USER=tomcat
TOMCAT_HOME="/usr/tomcat7"
CATALINA_PID=/usr/tomcat7/bin/tomcat.pid
SHUTDOWN_WAIT=45

tomcat_pid() {

#톰캣 pid 구하는 방법
PID=`cat "$CATALINA_PID" 2>&1`
#현재 pid가 떠 있는지 확인
ps -p $PID > /dev/null 2>&1
if [ $? -eq 0 ] ; then
        #     echo "process is alive."
        echo $PID
else
        #     echo "process is not found."
        echo ""
fi
}


start() {
    pid=$(tomcat_pid)
    if [ -n "$pid" ]
    then
        echo "Tomcat is already running (pid: $pid)"
    else
        # Start tomcat
        echo "Starting tomcat"
        /bin/su - -c "cd $TOMCAT_HOME/bin && $TOMCAT_HOME/bin/startup.sh" $TOMCAT_USER
    fi
    return 0
}

stop() {
    pid=$(tomcat_pid)
    if [ -n "$pid" ]
    then
        echo "Stoping Tomcat"
        /bin/su - -c "cd $TOMCAT_HOME/bin && $TOMCAT_HOME/bin/shutdown.sh" $TOMCAT_USER

    let kwait=$SHUTDOWN_WAIT
    count=0
    count_by=5
    until [ `ps -p $pid | grep -c $pid` = '0' ] || [ $count -gt $kwait ]
    do
        echo "Waiting for processes to exit. Timeout before we kill the pid: ${count}/${kwait}"
        sleep $count_by
        let count=$count+$count_by;
    done

    if [ $count -gt $kwait ]; then
        echo "Killing processes which didn't stop after $SHUTDOWN_WAIT seconds"
        kill -9 $pid
    fi
    else
        echo "Tomcat is not running"
    fi

    return 0
}

case $1 in
    start)
        start
        ;;
    stop)
        stop
        ;;
    restart)
        stop
        start
        ;;
    status)
       pid=$(tomcat_pid)
        if [ -n "$pid" ]
        then
           echo "Tomcat is running with pid: $pid"
        else
           echo "Tomcat is not running"
        fi
        ;;
esac

exit 0

+정규식으로 스트링의 일부를 찾아 추출한다.

자주 사용하는 이클립스(eclipse) 단축키

개발툴에서는 단축키 사용이 필수인데, 여러가지를 쓰다보면 가끔 기억이 나지 않을 때가 종종 있습니다. 주로 많이 쓰는 이클립스 단축키들을 정리해봤습니다.

+ 일반적인 기능 단축키

입력창에 실시간으로 숫자키만 입력 받도록 하고, 출력하는 기능예제입니다.

보통은 onsubmit 이나 onchange에서 처리해도 되지만, 키 타이핑시 마다 즉시 체크하도록 하여 아예 입력이 안 되도록 합니다. 

검사 루틴만 변경하면 원하는 key typing만 받도록 처리할 수 있습니다.

링크 태그인 a를 보면 기본적으로 밑줄이 있고, 방문했던 링크는 색깔도 변한다.

보기에 안 좋을 수 있다.

css를 추가하여 간단하게 깔끔하게 원하는대로 변경할 수 있다.

예)

a:link { color:#0000ff; text-decoration: none;}  

a:visited { color:#0000ff; text-decoration: none;} 

a:hover { color:#cc0000; text-decoration: none;}

a:active { color:#ff0000; text-decoration: none;}

frame을 나누어 메뉴페이지와 내용 페이지들을 분리하여 구성하고 있는데, 외부에서 직접 내용 페이지 URL로 접근할때 메뉴 페이지나 상단 타이틀 페이지 등 다른 페이지들이 출력되지 않는 문제가 있다.

frame 내부 페이지 직접 접근시 최상위 페이지로 이동하게 만드는 기능.

서브페이지 코드에 이동할 최상위 페이지를 지정해 둔다. 메뉴 선택을 바로 들어갈 수 있도록 파라미터로 이동 메뉴를 준다.

<script>

// 프레임 페이지 직접 접근 차단. 메인 페이지로 이동

self.onload = function init() {

if ( self==top ) {

self.location = "/?menu=hash" ;

}

}

</script>

gdb 사용하기(디버깅)